J’ai reçu Olivier Giboulot. Il m’a expliqué ce qu’est un designer computationnel. Et je me suis demandé pourquoi il n’y en avait pas plus ?
Cet échange est le point de départ d’une nouvelle série de portraits métiers. Nous ne connaissons pas encore les compétences qui feront la différence en 2035, mais nous allons interroger ceux qui les inventent aujourd’hui.
Revenons à notre problème : Dans beaucoup d’entreprises de fabrication sur commande, qu’il s’agisse de casiers, d’armoires, de menuiseries ou de structures métalliques, on observe souvent la même scène : un commercial qui attend un plan, un technicien qui refait un modèle, un opérateur qui corrige à la main.
Si vous êtes comme la majorité des entreprises de ce secteur, vous vivez alors ce cycle de frictions :
- Le service commercial peine à répondre dans les temps aux opportunités. Chaque variation client nécessite une validation technique, le chiffrage est long, manuel. L’opportunité peut s’échapper.
- Le Bureau d’Études (BE) subit. Il doit jongler entre l’urgence des chiffrages commerciaux et la production des plans détaillés. Il est piégé à refaire des variations de produits qui ne changent que de quelques centimètres.
- La Production peine à suivre. Le recrutement d’opérateurs qualifiés est un problème. Les ateliers travaillent à flux tendu, souvent avec des machines non optimisées et des équipes forcées à gérer manuellement des fichiers ou à corriger des erreurs de conception tardives.
- La saisonnalité impose de ne pas recruter en période creuse, mais amplifie la surcharge en période de pointe.
C’est le cercle vicieux de l’épuisement opérationnel : la surcharge absorbe toute la capacité d’innovation.
Hors, tout ceci pourrait être facilement évité !
La solution n’est pas technologique. Elle est logique. Elle vient d’un profil capable de créer le lien entre vos silos : le designer computationnel.
1. Il est l’ingénieur de la logique
Olivier Giboulot le résume sans détour : « Je suis le développeur de solutions pour le bureau d’études. »
Il ne dessine pas l’objet. Il programme le générateur capable de le dessiner, de le chiffrer, de le valider et d’envoyer les instructions de production.
Son rôle est simple : transformer la logique métier de votre meilleur ingénieur en une équation réutilisable.
L’objet importe peu : un toboggan, un escalier, une verrière. Le principe est d’extraire la complexité et de l’encapsuler dans un code. C’est la fin du dessin figé. C’est le début du modèle vivant.
Le designer computationnel est l’outil qui empêche vos équipes de refaire leur travail.
2. L’impact sur votre business : 30 heures vs. 15 secondes
L’impact sur la productivité est tellement radical qu’il nécessite une preuve concrète.
Chez un fabricant, la modélisation et le contrôle d’un modèle prenaient trente heures au technicien.
Le générateur d’Olivier réalise cette tâche en quinze secondes.
Accélération ? 7 000 fois.
Mais là où l’impact devient financier, c’est dans la suppression des tâches mortes, celles qui immobilisent vos équipes les plus qualifiées :
- Gain production : « Juste l’envoi automatique des pièces à la machine faisait gagner vingt-quatre jours de travail par an à un opérateur. »
- Gain conception : « La simple génération des fichiers de découpe DXF et des nomenclatures représentait quatre-vingts jours de travail économisés pour le bureau d’études. »
On ne parle plus d’une amélioration marginale. On parle d’un gain de productivité qui se compte en mois de travail par an.
3. Sa stratégie : stopper le gaspillage de marge
La valeur ajoutée apportée par Olivier dépasse de loin « l’amélioration de la vitesse d’exécution ». Elle touche à la stratégie produit.
Il introduit la notion de « paysage adaptatif ». Une méthode simple : ses algorithmes génèrent des milliers de variations virtuelles d’un seul coup pour traquer la vérité du coût.
« Le but, dit Olivier, ce n’est pas de produire plus vite. C’est de savoir ce qu’on produit, et pourquoi ça coûte ce prix-là. »
Cette simulation révèle le paradoxe qui ronge vos marges : votre coût n’est pas linéaire.
- Une légère augmentation d’une dimension crée une rupture de rentabilité (ex: un pic de consommation de matière).
- Une autre dimension offre une opportunité de standardisation que vous n’aviez pas vue.
Le designer computationnel utilise ces données pour redéfinir votre gamme : il vous dit ce qui est rentable (standard), ce qui est à éviter (hors-standard) et ce qui est réellement sur-mesure. C’est l’aide à la décision ultime.
4. De la conception à la vente : fin de la complexité du chiffrage
La question est simple : Pourquoi ne pas confier la configuration au client, au distributeur ou à l’utilisateur final ? Moins d’intermédiaires, moins d’erreurs, plus de réactivité.
L’approche paramétrique permet à toute entreprise d’avoir un générateur technique en un allié commercial : le configurateur en ligne.
Ainsi, le flux devient :
- Le client ou le distributeur configure lui-même le produit.
- Le moteur calcule et génère un devis fiable et instantané, validé en temps réel par les contraintes de production.
- L’algorithme produit directement les fichiers prêts pour l’atelier.
Le BE n’est plus l’entonnoir des devis complexes et se concentre sur le vrai sur-mesure. L’équipe commerciale gagne en autonomie et en précision. Le flux devient continu : du clic du client à la production.
5. La transition digitale, étape par étape
Olivier est catégorique : « Je ne suis pas là pour supprimer des postes. Je suis là pour convertir le temps perdu en valeur. »
Son approche est l’équivalent d’une méthode Lean pour l’ingénierie : elle se concentre sur l’élimination des tâches répétitives et sans valeur ajoutée. Le temps ainsi récupéré est réinjecté dans les équipes pour l’amélioration continue, l’innovation, et la créativité.
J’ai posé la question à Olivier : en quoi ce métier n’est-il pas déjà dépassé par l’IA ?
Sa réponse est sans appel. Le design computationnel et l’IA sont déjà étroitement liés. Les méthodes d’optimisation qu’il utilise (comme les algorithmes évolutionnaires) sont d’ailleurs des briques fondamentales de l’IA. Mais le véritable enjeu n’est pas technologique, il est industriel.
« Le tissu de la production industrielle en PME PMI en France n’en est pas encore là », dit-il.
On ne peut pas sauter directement à l’IA quand l’entreprise dessine encore comme il y a 20 ans. Le designer computationnel est l’ingénieur interface qui développe la conscience des points à améliorer et démontre que la transformation est possible.
« On voudrait imaginer passer à l’IA sans faire une vraie transition digitale ? Impossible. »
Ce métier construit une évolution nécessaire. Un plan étape par étape.
6. Pour conclure
Si votre bureau d’études est le centre névralgique du problème (chiffrage lent, variations impossibles, saturation), et non celui de la solution, vous faites face à un problème de flux.
Il ne vous manque pas des bras. Il vous manque le chaînon qui reconnecte la logique de conception, la vérité des coûts, et l’efficacité commerciale.
C’est l’essence du design computationnel.
Plutôt que de continuer à subir la routine, appelez un designer computationnel.
Un mouvement organisé
Le designer computationnel est un profil rare, mais qui s’organise. En France, ces experts de la logique et du code se regroupent, partagent leurs méthodes et leurs convictions. Autour d’Olivier Giboulot, on retrouve Ilona Pinto de Araujo, Guillaume Caussarieu, Rémy Péré, Congzheng Zou et Jean-François Wegerich. Ensemble, ils posent les bases de Computational Design France, une initiative en cours de création destinée à structurer la discipline et à faire connaître ce métier dans l’industrie, l’architecture et le design.
Ils tissent un réseau discret mais déjà structurant, où chacun apporte sa sensibilité : l’optimisation énergétique, la fabrication numérique, la pédagogie, ou la démocratisation du paramétrique dans les PME. Une preuve que la solution existe déjà, et qu’elle n’attend plus que l’impulsion du marché.
Pour aller plus loin
- Paysage Adaptatif : Pour en savoir plus sur la méthode d’optimisation des gammes de produits et le repérage du « vrai sur-mesure » : https://giboulot.com/clarifier/paysage-adaptatif/
- Toboggan Paramétrique : Le cas d’étude qui réalise en 15 secondes ce qui prenait 30 heures : https://giboulot.com/automatiser/toboggan-parametrique/
- Méthodologie Fondamentale : Le travail du Designer Computationnel s’appuie sur les principes d’Ingénierie de la Valeur et de la Conception pour la Fabrication (DFM). Pour approfondir ces bases : Design for Manufacturability Handbook par James G. Bralla.
Très bel article. Cette méconnaissance (ou sous-exploitation) du computational design (je suis très francophile, mais je trouve quand même que c’est plus facile à dire et à écrire en anglais.) semble assez franco-française : en un peu plus de 2 ans, chercher « computational design » sur les job boards classiques ne m’a presque jamais retourné de résultats pertinents, les quelques rares fois où j’ai eu des résultats de poste correspondant vraiment à du computational design, c’était de (grosses) entreprises étrangères (genre Samsung).
Mais comme l’article le montre, ce n’est pas parce que les postes de « computational designer » ne foisonnent pas en France que les compétences d’un computational design seraient inutiles aux entreprises.
Si ce genre d’articles et le groupe LinkedIn nouvellement créé peuvent promouvoir le métier alors ce serait bien.
Merci Germain pour ce retour très pertinent et pour ce beau témoignage.
Vous mettez le doigt sur un vrai sujet : la méconnaissance, voire la sous-exploitation du computational design en France. Le fait que les intitulés de postes soient rares ne reflète en rien l’utilité ni la valeur réelle de ces compétences pour les entreprises. Comme vous le soulignez bien, lorsque ces profils sont identifiés, ils le sont souvent au sein de grands groupes internationaux.
L’objectif de ce type d’article, ainsi que du groupe LinkedIn récemment créé, est justement de contribuer à rendre ce métier plus visible, mieux compris et mieux reconnu. Faire émerger des retours d’expérience, des parcours concrets et des usages réels est sans doute l’un des meilleurs leviers pour y parvenir.
N’hésitez pas à en parler autour de vous, clients, collègues ou employeurs et à relayer l’initiative. Les témoignages et les échanges sont essentiels pour faire avancer la reconnaissance de la profession.
Au plaisir de poursuivre la discussion,
— L’équipe BigMentor